“過去三四個月里，不少AI（人工智能）創業公司的估值下降了20%~30%，我覺得再下降20%~30%就很合理了。”9月2日，在新書《AI·未來》發布會上，創新工場董事長兼CEO李開復博士說。

李開復是AI技術的堅定擁護者。作為美國最早的人工智能博士之一，他的老師、同學、朋友甚至學生，現在都已經是AI方面專家。隨著中國AI風口的來臨，李開復也越來越頻繁地出現在各種舞臺上，為AI“站臺”。

一年前，當人類圍棋冠軍輸給人工智能算法“阿爾法狗”后，中國掀起了人工智能的討論熱潮。AI公司越來越會講故事，VC（風險投資）的熱情也越來越高，李開復說，“一個概念突然火了，最后很快就會被玩壞了。因為每個創業者都要包裝AI，每個投資人都要搞一點AI項目，所以就會有各種模式。”

“技術創新的實現只是時間問題”

回顧人工智能技術的發展，李開復把它大致分成了四個階段，分別是互聯網智能化、商業智能化、實體世界智能化和自主智能化，每一波浪潮都以不同方式利用人工智能的力量，顛覆不同產業，讓人工智能更深層次地融入我們的生活。

他認為，中國互聯網的發展恰恰表明，中國創業者并沒有掉入后發劣勢的陷阱中，反而走向了更原創、更加本地化的科技產品之路，進步的速度與日俱增。他并不擔心中國的AI技術和相關產品會落后于人，在他看來，中國走出了一條自己的創新之路——通過模仿打下基礎，然后經過不斷的數據訓練開始“微創新”，隨著訓練的成熟，整合式創新的產品就問世了。

數據是AI發展的“石油”，在數據石油擁有量上，中國排在了世界第一。李開復曾提出了一組數據：中國的手機用戶是美國的3倍，食品外賣量是美國的10倍，移動支付額是美國的50倍。

“技術創新的實現只是時間問題。”李開復告訴中國青年報·中青在線記者，相比于技術和產品，他更擔心中國的基礎研究和科研教育。“美國是一個吸取全世界優秀人才的熔爐，美國對于基礎研究的認知、對職業的規劃等都是領先的，這對高科技人才具有很大的吸引力。這些方面的經驗需要中國根據國情借鑒、吸收，迎頭趕上。”

做“電池”還是“電網”

人工智能發展將帶來哪些挑戰？

李開復認為，人工智能產業傾向于“贏家通吃”，這種傾向將會加劇獲利與財富集中的問題。“深度學習與龐大數據量的密切關系，會自動形成一種循環，不斷增強最好的商品與公司的力量——數據量越多，就會產生越好的商品；商品越好，就會吸引到更多用戶；用戶越多，就會產生越多的數據；更多的數據又能進一步改善商品。”他說，頂尖的公司把充足的數據量與資本結合起來，就能吸引到頂尖的人工智能人才，進一步擴大產業領先者與落后者之間的差距。

“贏家通吃”會導致財富分配嚴重不均衡，也會使小型AI創業公司的生存環境更加惡劣。對此，李開復建議創業公司要做“電池”，做特定領域的專用技術。“電網”式的目標是將機器學習的力量轉化成標準化服務，可以由任何公司購買，使用云計算平臺實現共享，甚至可以免費使用。“我做一個巨大的云，把所有的技術都放進去，你只要掛我的云，把你的數據放在上面，就一切OK了，這明顯是騰訊、阿里、美國Google、Amazon走的路線。”

李開復表示，在這個模式中，云計算平臺就是“電網”，作用是根據用戶提供的不同數據，實現復雜機器學習最佳化。“電網”式可以降低專業門檻，提升云人工智能平臺的功能。連入“電網”就能讓有大數據的傳統公司輕易使用到最棒的人工智能，而不用將優化人工智能作為核心工作。

在搭建“電網”上，創業公司顯然無法和巨頭們競爭。因此，李開復認為，創業公司對抗巨頭有兩個巨大的機會，一個是在各種傳統領域用AI技術，另一個就是為各行各業打造具有高針對性的人工智能“電池”，靠深度而不是廣度取勝。“未來的發展，巨頭還是會越來越強大，但是還是會有很多行業AI公司的產生。”李開復說。